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Hong Kong · AI Application Development

香港 AI 应用开发|回答要有依据,并且能转人工

香港客户常用繁体中文与英文提问,答案需要引用企业自己的资料。我们按文档建立知识库,回答附带出处,无法回答时转人工并保留会话记录;上线前用真实问题建立评测集,按语种分别统计准确率。

结论先行:在香港实施AI 应用开发,先确认知识库问答、智能客服与流程自动化范围内的业务边界,再按当地合规清单(《个人资料(私隐)条例》(第 486 章)、《电子交易条例》(第 553 章))梳理数据与流程,最后进入开发。交付物覆盖场景清单与可行性评估(含不适用场景说明)、知识库清洗规范与语料整理、模型选型与部署方案(云端 / 私有化),便于交接给内部团队或第三方维护。
Scope

AI 应用开发的能力范围

以下为本类项目由我们负责的环节,按阶段交付、逐项确认。涉及配套硬件或第三方系统授权时,在方案阶段一并列出采购清单、授权要求与责任分工。

01

企业知识库与文档问答(RAG)

02

多语言智能客服与工单分流

03

销售辅助、报价与方案生成

04

单据识别、合同比对与数据抽取

05

流程触发式自动化与人工复核机制

Deliverables

交付清单

每一项均可归档、可交接,确保后续由内部团队或第三方维护时具备完整依据。

  • 场景清单与可行性评估(含不适用场景说明)
  • 知识库清洗规范与语料整理
  • 模型选型与部署方案(云端 / 私有化)
  • 应用界面、接口与管理后台
  • 效果评测集、准确率记录与迭代计划
Tech Stack

常用技术栈

依据项目现状与团队能力选型,兼顾可维护性与后续扩展。

主流大模型 API 开源模型私有化部署 向量数据库 RAG 检索链路 OCR / 文档解析 工作流编排
Process

实施阶段

每阶段均有可确认的产出与验收记录,问题在阶段内解决。

阶段 01

场景筛选

先判断哪些环节适合用 AI,哪些必须保留人工,避免为了上 AI 而上 AI

阶段 02

语料与评测

整理知识来源,建立一小批标准问答题作为验收基准

阶段 03

开发与试运行

在小范围用户中试运行,记录答错类型并迭代

阶段 04

上线与治理

设置人工兜底、权限边界与内容更新机制

Local Compliance

香港的合规关注点

实施AI 应用开发时,以下要求会直接影响数据结构、页面呈现与部署方式。我们在方案阶段逐项确认,具体法律判断建议由当地顾问复核。

香港

《个人资料(私隐)条例》(第 486 章)

条例列出六项保障资料原则,覆盖收集目的与方式、准确性、保留期限、使用限制、保安措施,以及查阅与更正权利。2021 年修订将「起底」行为列为刑事罪行。系统按原则设计同意记录、保留期限与权限审计;条例第 33 条关于跨境资料转移的限制至今尚未生效,涉及跨境传输时仍按合同与客户要求约定处理方式。

香港

《电子交易条例》(第 553 章)

条例赋予电子纪录与电子签署法律效力,为电子合同、电子签名与线上确认流程提供依据。涉及签署的流程,我们按客户的法务意见选择签署方式,并在系统内保留时间戳与操作记录。

香港

《商品说明条例》(第 362 章)

条例禁止不良营商手法,包括虚假商品说明、误导性遗漏、具威吓性的营业行为等,适用于网站与推广页面的价格、优惠与效果表述。页面文案按可核验的事实撰写,价格与优惠条件写清适用范围。

支付

PCI DSS 与持牌支付机构

涉及信用卡收款时,卡号与验证码不进入自有数据库,由持牌支付机构完成处理,系统只保存交易号与状态。转数快、PayMe、八达通等本地方式按其开放接口接入,回调与对账记录保留可追溯的日志。

Related Cases

香港与本服务相关的交付案例

以下案例涉及AI 应用开发,可对照查看客户痛点与交付成果的处理方式。

地产经纪 网站建设 AI 应用开发 系统开发

香港地产代理楼盘库与客户跟进系统

客户:香港某地产代理(3 间分行)

客户痛点

楼盘资料分散在 Excel 与同事个人手机,重复房源多;客户需求记在个人笔记,转介跟进易断;网站房源靠人工更新,常与内部资料不一致。

交付成果

  • 楼盘库:统一字段与去重规则,图片与户型资料集中管理
  • 客户档案:需求标签、带看记录与跟进提醒
  • 网站同步:内部确认为可公开的房源自动同步到官网
  • AI 找房问答:按预算、区域与户型从楼盘库检索并给出出处

项目结果

房源资料统一维护,网站与内部资料一致;客户跟进有记录可查,交接不再依赖口头说明;找房问答先回应常见咨询。

交付价值:楼盘与客户数据形成可复用资产,分行之间可协作;找房问答的提问记录反映真实需求分布,用于调整房源结构。

案例说明:客户名称依保密约定作匿名化处理;案例用于说明实施方式与交付边界,具体指标以项目验收资料为准。

FAQ

AI 应用开发常见问题

前三项为通用问题,后两项针对香港的本地情况。

我们的资料很乱,能做知识库吗?

能,但要先做一轮清洗。我们会给出文档分层与命名规范,把过期版本、重复内容和无权限内容剔掉,否则检索质量上不去。

数据会不会被拿去训练?

可以按你所在区域的数据保护要求选择部署方式:对数据敏感的业务用私有化部署,数据不出内网;使用云端 API 时选择不用于训练的商用接口,并在合同里写清数据处理条款。

回答不准怎么办?

先建立评测集量化准确率,再看是检索问题还是模型问题。多数情况是知识库本身有冲突或缺失,补充与去重比换模型更有效。

在香港做AI 应用开发,周期与沟通时间怎么安排?

按香港常用时区(UTC+8,与香港同时区,工作日完全重叠)安排例会与确认节点。需求与方案阶段每周同步一次书面进度;开发阶段每两周提交一个可运行版本。跨时区协作时,关键确认点放在双方工作时间的重叠时段,避免因等待回复拖慢进度。

在香港做AI 应用开发,需要提前确认哪些本地合规要求?

香港项目通常涉及《个人资料(私隐)条例》(第 486 章)、《电子交易条例》(第 553 章)、《商品说明条例》(第 362 章)等要求。这些要求会直接影响数据结构、页面呈现、部署位置与数据留存方式,因此在方案阶段逐项确认并写入交付材料。具体法律判断,建议由当地专业顾问复核后执行。

Other Services

香港的其他技术服务

多数项目会同时涉及两到三类服务,例如先建设站点再实施业务系统,或在系统上线后接入 AI 能力。

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