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South America · AI Application Development

南美洲 AI 应用开发|AI 在葡语/西语场景的准确率要单独评估

葡语与西语的地区差异(巴西葡语与葡萄牙葡语、阿根廷西语与墨西哥西语)会影响输出质量。我们为每个市场单独建评测集,优先落地发票识别、客服分流与商品描述生成这三类场景,涉及金额与法律表述的输出一律保留人工复核。

结论先行:在南美洲实施AI 应用开发,先确认知识库问答、智能客服与流程自动化范围内的业务边界,再按当地合规清单(LGPD 与电子发票(NF-e)、个人数据保护法(Ley 25.326))梳理数据与流程,最后进入开发。交付物覆盖场景清单与可行性评估(含不适用场景说明)、知识库清洗规范与语料整理、模型选型与部署方案(云端 / 私有化),便于交接给内部团队或第三方维护。
Scope

AI 应用开发的能力范围

以下为本类项目由我们负责的环节,按阶段交付、逐项确认。涉及配套硬件或第三方系统授权时,在方案阶段一并列出采购清单、授权要求与责任分工。

01

企业知识库与文档问答(RAG)

02

多语言智能客服与工单分流

03

销售辅助、报价与方案生成

04

单据识别、合同比对与数据抽取

05

流程触发式自动化与人工复核机制

Deliverables

交付清单

每一项均可归档、可交接,确保后续由内部团队或第三方维护时具备完整依据。

  • 场景清单与可行性评估(含不适用场景说明)
  • 知识库清洗规范与语料整理
  • 模型选型与部署方案(云端 / 私有化)
  • 应用界面、接口与管理后台
  • 效果评测集、准确率记录与迭代计划
Tech Stack

常用技术栈

依据项目现状与团队能力选型,兼顾可维护性与后续扩展。

主流大模型 API 开源模型私有化部署 向量数据库 RAG 检索链路 OCR / 文档解析 工作流编排
Process

实施阶段

每阶段均有可确认的产出与验收记录,问题在阶段内解决。

阶段 01

场景筛选

先判断哪些环节适合用 AI,哪些必须保留人工,避免为了上 AI 而上 AI

阶段 02

语料与评测

整理知识来源,建立一小批标准问答题作为验收基准

阶段 03

开发与试运行

在小范围用户中试运行,记录答错类型并迭代

阶段 04

上线与治理

设置人工兜底、权限边界与内容更新机制

Local Compliance

南美洲的合规关注点

实施AI 应用开发时,以下要求会直接影响数据结构、页面呈现与部署方式。我们在方案阶段逐项确认,具体法律判断建议由当地顾问复核。

巴西

LGPD 与电子发票(NF-e)

巴西通用数据保护法(Lei 13.709/2018)要求合法依据、目的限制、数据主体权利与泄露通报,并设国家数据保护局(ANPD)监管。电商与会员场景需提供葡语隐私声明。税务侧需支持 NF-e 电子发票与州级流转税规则。

阿根廷

个人数据保护法(Ley 25.326)

要求数据处理的合法性、目的限定与当事人权利,数据库需按规定登记;跨境传输需确保接收国提供适当保护水平。电子发票与税务申报按 AFIP 规定执行。

智利

Ley 19.628 与新法 Ley 21.719

智利在 2024 年通过新个人数据保护法(Ley 21.719),强化数据主体权利、设立专门监管机构并提高处罚标准,设有过渡期。项目若在过渡期内交付,建议直接按新法要求设计。

哥伦比亚

Ley 1581 de 2012 与第 1377 号法令

要求取得事前明确同意、告知处理目的与权利、建立投诉与查询渠道,并按规定登记数据库。营销用途需可撤回同意。

秘鲁

个人数据保护法(Ley 29733)

要求知情同意、目的限定、安全措施与数据主体权利,跨境传输需符合法定条件。涉及敏感数据时有更严格要求。

支付

本地支付与反洗钱要求

巴西 Pix、阿根廷 Mercado Pago、哥伦比亚 PSE 等本地方式已成为标配。涉及资金归集或代收代付的业务需考虑当地反洗钱与持牌要求,我们会先确认业务模式再定技术方案。

FAQ

AI 应用开发常见问题

前三项为通用问题,后两项针对南美洲的本地情况。

我们的资料很乱,能做知识库吗?

能,但要先做一轮清洗。我们会给出文档分层与命名规范,把过期版本、重复内容和无权限内容剔掉,否则检索质量上不去。

数据会不会被拿去训练?

可以按你所在区域的数据保护要求选择部署方式:对数据敏感的业务用私有化部署,数据不出内网;使用云端 API 时选择不用于训练的商用接口,并在合同里写清数据处理条款。

回答不准怎么办?

先建立评测集量化准确率,再看是检索问题还是模型问题。多数情况是知识库本身有冲突或缺失,补充与去重比换模型更有效。

在南美洲做AI 应用开发,周期与沟通时间怎么安排?

按南美洲常用时区(UTC−3 至 UTC−5,与成都时差 11–13 小时)安排例会与确认节点。需求与方案阶段每周同步一次书面进度;开发阶段每两周提交一个可运行版本。跨时区协作时,关键确认点放在双方工作时间的重叠时段,避免因等待回复拖慢进度。

在南美洲做AI 应用开发,需要提前确认哪些本地合规要求?

南美洲项目通常涉及LGPD 与电子发票(NF-e)、个人数据保护法(Ley 25.326)、Ley 19.628 与新法 Ley 21.719等要求。这些要求会直接影响数据结构、页面呈现、部署位置与数据留存方式,因此在方案阶段逐项确认并写入交付材料。具体法律判断,建议由当地专业顾问复核后执行。

Other Services

南美洲的其他技术服务

多数项目会同时涉及两到三类服务,例如先建设站点再实施业务系统,或在系统上线后接入 AI 能力。

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