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South America · AI Application Development

南美洲 AI 應用開發|AI 在葡語/西語場景的準確率要單獨評估

葡語與西語的地區差異(巴西葡語與葡萄牙葡語、阿根廷西語與墨西哥西語)會影響輸出質量。我們為每個市場單獨建評測集,優先落地發票識別、客服分流與商品描述生成這三類場景,涉及金額與法律表述的輸出一律保留人工覆核。

結論先行:在南美洲實施AI 應用開發,先確認知識庫問答、智能客服與流程自動化範圍內的業務邊界,再按當地合規清單(LGPD 與電子發票(NF-e)、個人數據保護法(Ley 25.326))梳理數據與流程,最後進入開發。交付物覆蓋場景清單與可行性評估(含不適用場景說明)、知識庫清洗規範與語料整理、模型選型與部署方案(雲端 / 私有化),便於交接給內部團隊或第三方維護。
Scope

AI 應用開發的能力範圍

以下為本類項目由我們負責的環節,按階段交付、逐項確認。涉及配套硬件或第三方系統授權時,在方案階段一併列出採購清單、授權要求與責任分工。

01

企業知識庫與文檔問答(RAG)

02

多語言智能客服與工單分流

03

銷售輔助、報價與方案生成

04

單據識別、合同比對與數據抽取

05

流程觸發式自動化與人工覆核機制

Deliverables

交付清單

每一項均可歸檔、可交接,確保後續由內部團隊或第三方維護時具備完整依據。

  • 場景清單與可行性評估(含不適用場景說明)
  • 知識庫清洗規範與語料整理
  • 模型選型與部署方案(雲端 / 私有化)
  • 應用界面、接口與管理後臺
  • 效果評測集、準確率記錄與迭代計劃
Tech Stack

常用技術棧

依據項目現狀與團隊能力選型,兼顧可維護性與後續擴展。

主流大模型 API 開源模型私有化部署 向量數據庫 RAG 檢索鏈路 OCR / 文檔解析 工作流編排
Process

實施階段

每階段均有可確認的產出與驗收記錄,問題在階段內解決。

階段 01

場景篩選

先判斷哪些環節適合用 AI,哪些必須保留人工,避免為了上 AI 而上 AI

階段 02

語料與評測

整理知識來源,建立一小批標準問答題作為驗收基準

階段 03

開發與試運行

在小範圍用戶中試運行,記錄答錯類型並迭代

階段 04

上線與治理

設置人工兜底、權限邊界與內容更新機制

Local Compliance

南美洲的合規關注點

實施AI 應用開發時,以下要求會直接影響數據結構、頁面呈現與部署方式。我們在方案階段逐項確認,具體法律判斷建議由當地顧問覆核。

巴西

LGPD 與電子發票(NF-e)

巴西通用數據保護法(Lei 13.709/2018)要求合法依據、目的限制、數據主體權利與洩露通報,並設國家數據保護局(ANPD)監管。電商與會員場景需提供葡語隱私聲明。稅務側需支持 NF-e 電子發票與州級流轉稅規則。

阿根廷

個人數據保護法(Ley 25.326)

要求數據處理的合法性、目的限定與當事人權利,數據庫需按規定登記;跨境傳輸需確保接收國提供適當保護水平。電子發票與稅務申報按 AFIP 規定執行。

智利

Ley 19.628 與新法 Ley 21.719

智利在 2024 年通過新個人數據保護法(Ley 21.719),強化數據主體權利、設立專門監管機構並提高處罰標準,設有過渡期。項目若在過渡期內交付,建議直接按新法要求設計。

哥倫比亞

Ley 1581 de 2012 與第 1377 號法令

要求取得事前明確同意、告知處理目的與權利、建立投訴與查詢渠道,並按規定登記數據庫。營銷用途需可撤回同意。

秘魯

個人數據保護法(Ley 29733)

要求知情同意、目的限定、安全措施與數據主體權利,跨境傳輸需符合法定條件。涉及敏感數據時有更嚴格要求。

支付

本地支付與反洗錢要求

巴西 Pix、阿根廷 Mercado Pago、哥倫比亞 PSE 等本地方式已成為標配。涉及資金歸集或代收代付的業務需考慮當地反洗錢與持牌要求,我們會先確認業務模式再定技術方案。

FAQ

AI 應用開發常見問題

前三項為通用問題,後兩項針對南美洲的本地情況。

我們的資料很亂,能做知識庫嗎?

能,但要先做一輪清洗。我們會給出文檔分層與命名規範,把過期版本、重複內容和無權限內容剔掉,否則檢索質量上不去。

數據會不會被拿去訓練?

可以按你所在區域的數據保護要求選擇部署方式:對數據敏感的業務用私有化部署,數據不出內網;使用雲端 API 時選擇不用於訓練的商用接口,並在合同裡寫清數據處理條款。

回答不準怎麼辦?

先建立評測集量化準確率,再看是檢索問題還是模型問題。多數情況是知識庫本身有衝突或缺失,補充與去重比換模型更有效。

在南美洲做AI 應用開發,週期與溝通時間怎麼安排?

按南美洲常用時區(UTC−3 至 UTC−5,與成都時差 11–13 小時)安排例會與確認節點。需求與方案階段每週同步一次書面進度;開發階段每兩週提交一個可運行版本。跨時區協作時,關鍵確認點放在雙方工作時間的重疊時段,避免因等待回覆拖慢進度。

在南美洲做AI 應用開發,需要提前確認哪些本地合規要求?

南美洲項目通常涉及LGPD 與電子發票(NF-e)、個人數據保護法(Ley 25.326)、Ley 19.628 與新法 Ley 21.719等要求。這些要求會直接影響數據結構、頁面呈現、部署位置與數據留存方式,因此在方案階段逐項確認並寫入交付材料。具體法律判斷,建議由當地專業顧問覆核後執行。

Other Services

南美洲的其他技術服務

多數項目會同時涉及兩到三類服務,例如先建設站點再實施業務系統,或在系統上線後接入 AI 能力。

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